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食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微(wēi)软在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一(yī)种基(jī)于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰(pèng)运(yùn)气，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已(yǐ)经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋友的照片直(zhí)接(jiē)带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效(xiào)果(guǒ)。<食邑五百户是什么意思，半年食邑是什么意思/p>

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已经能(néng)以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过(guò)警方(fāng)辟(pì)谣这所(suǒ)谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女照片都(dōu)是(shì)AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔细(xì)观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分有的存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外(wài)也(yě)已有发生。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真(zhēn)人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被(bèi)用来诈(zhà)骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得(dé)到有效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高(gāo)无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克也强调(diào)，人工智能的(de)安全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来(lái)，人工智能技术(shù)将是(shì)第四次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑(qí)摩(mó)托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一个有(yǒu)手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下一段。

但这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清(qīng)视频的AI还不足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视(shì)频多(duō)么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应(yīng)用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等多种内容形式的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是结果(guǒ)，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块(kuài)重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工(gōng)智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设(shè)。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性(xìng)技(jì)术创(chuàng)新提供(gōng)大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型进一步(bù)往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般(bān)的(de)算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然(rán)，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。